Comment utiliser ChatGPT pour piloter votre projet médical ?

La gestion de projet dans le domaine de la santé numérique présente des défis uniques auxquels tout chef de projet doit faire face. Alors que les avancées de l’Intelligence Artificielle (IA) ouvrent des perspectives vers de nouvelles façons de travailler, on pourrait penser que son usage ne s’applique pas à la gestion de projet. 

Nous allons vous démontrer le contraire. Dans cet article, nous explorons les capacités offertes par l’IA pour aider à piloter efficacement un projet de logiciel médical. Pour ce faire, notre équipe a notamment testé ChatGPT, l’IA conversationnelle qui a ébranlé la toile. À la fin de votre lecture, vous aurez des exemples de prompts à utiliser avec ChatGPT et saurez pourquoi l’IA est un outil puissant pour maximiser la réussite d’un projet de logiciel médical.

Pourquoi utiliser l’IA dans la gestion d’un projet de logiciel médical  ?

Image générée par l’IA Midjourney

L’utilisation de l’IA dans la gestion d’un projet de logiciel médical présente plusieurs avantages. Nous avons établi une liste non exhaustive pour vous donner un aperçu du potentiel d’une IA :

1. Automatiser des tâches répétitives

Un chef de projet habile peut déléguer à une IA bien entraînée l’exécution de tâches chronophages, telles que le suivi des échéances, l’envoi d’emails de rappel, la rédaction de rapports, la classification de documents, etc. Pour cela, l’IA peut être intégrée à un outil collaboratif de gestion de projet.

2. Analyser des données, normes et réglementations

Une IA a la capacité de gérer et d’analyser des données volumineuses provenant de différentes sources. Elle peut, entre autres, analyser les normes et réglementations en vigueur et donner des instructions pour les appliquer.

3. Faciliter l’analyse de risques

En utilisant des techniques d’apprentissage automatique, l’IA peut développer des modèles de prévision basés sur des données historiques. Ainsi, elle peut aider à identifier et à évaluer les risques liés au projet et fournir des recommandations pour les limiter.

4. Découper un projet en étapes

Au démarrage d’un projet, une IA avertie des objectifs, des délais et des types de livrables, peut aider à élaborer un plan d’action détaillé incluant le découpage des tâches, les échéances et les livrables.

5. Aider à l’optimisation des ressources

L’IA peut facilement et rapidement analyser les ressources disponibles et donner des recommandations pour les allouer de manière optimale. Elle peut même proposer des ajustements pour équilibrer la charge de travail des équipes.

6. Identifier les indicateurs de performance

Pour évaluer la performance du projet de logiciel médical au regard de ses objectifs, une IA peut aider à déterminer des indicateurs pertinents (les KPI). Pour cela, elle s’appuie sur les données historiques et les bonnes pratiques du milieu.

7. Planifier les prochaines actions

En fonction de l’avancée du projet et des imprévus rencontrés, l’IA peut aider à planifier les prochaines actions clés, identifier les itérations et les interdépendances de tâches et ainsi permettre au projet de progresser avec un impact moindre sur le calendrier.

8. Monitorer le suivi du projet

En suivant les indicateurs de performance, les mesures de productivité et les résultats de tests, l’IA peut générer des rapports détaillés, émettre des préconisations et identifier les domaines nécessitant une attention particulière.

9. Aider à la prise de décision

L’IA peut fournir une vision d’ensemble, répondre à des questions stratégiques et apporter un regard impartial. En cela, elle aide le chef de projet à prendre du recul et facilite ainsi la prise de décision éclairée.

10. Assister la collaboration

L’IA peut faciliter la communication entre les membres de l’équipe en étant intégrée à un outil de messagerie instantanée, en partageant des documents, en assistant le suivi des tâches ou en traduisant des conversations si l’équipe est multilingue.

Pour le chef de projet, les bénéfices sont : 

• Gain de temps
• Réduction des coûts
• Gestion proactive du projet
• Focus sur des tâches plus stratégiques
• Disponibilité 24/7 d’un assistant virtuel
• Meilleure prise de décision
• Diminution des erreurs humaines

Pour toutes ces raisons, un chef de projet e-santé a tout intérêt à se former pour apprendre à exploiter le potentiel d’une IA et ainsi être avant-gardiste sur son marché.

Focus sur une IA : qu’est-ce que ChatGPT ?

Image générée par l’IA Midjourney

Depuis son lancement en novembre 2022, ChatGPT a fait énormément de bruit autant auprès des experts que des usagers. Développé par OpenAI (partenaire de Microsoft), ChatGPT est un agent conversationnel (chatbot) utilisant l’intelligence artificielle pour répondre à des questions de façon ultra-pertinente. Il est capable de générer du texte en suivant les instructions de l’utilisateur, appelées des “prompts”.

Par exemple, ChatGPT est capable de : 

• Répondre à des questions sur divers sujets
• Fournir des données scientifiques, historiques, culturelles, etc.
• Corriger ou traduire un texte
• Générer du contenu spécifique (article, email, script, code informatique, paroles de chansons, histoire, recette de cuisine…)

Cependant, pour obtenir des réponses complètes et pertinentes, il est important de formuler un prompt « SMART » (Spécifique, Mesurable, Atteignable, Temporel — sujet que nous avions détaillé dans cet article) :  

• Soyez clair et précis, évitez les formulations floues ou ambiguës
• Utilisez les mots-clés liés à votre sujet
• Indiquez le plus de détails possible pour aider l’outil à comprendre le contexte
• Donnez un ou des exemples pour illustrer
• Ajoutez des contraintes, par exemple en lui demandant de fournir des études ou des statistiques

Par ailleurs, si la première réponse n’est pas satisfaisante, n’hésitez pas à apporter des indications supplémentaires ou à demander à ChatGPT de clarifier un point précis. Le principe d’un IA est là : elle a besoin d’être entraînée pour s’améliorer.

Enfin, à ce jour, ChatGPT est disponible dans une version gratuite accessible à tous et une version payante. La version gratuite possède quelques limites d’utilisation, tandis que la version payante offre des fonctionnalités plus avancées avec notamment des réponses plus pertinentes dès le premier prompt, des données plus récentes et des plugins pour le lier à d’autres logiciels.

Dans tous les cas, un chef de projet e-santé a tout intérêt à s’initier à ChatGPT en utilisant sa version gratuite.

Focus sur une IA : que demander à ChatGPT pour vous aider à piloter votre projet ?

Image générée par l’IA Midjourney

Maintenant que nous avons détaillé les capacités de ChatGPT, voyons comment vous pouvez l’utiliser pour vous aider à piloter votre projet de logiciel médical. Pour cela, notre équipe a testé plusieurs prompts à utiliser. 

Voici une liste de prompts non exhaustive : 

• Je souhaite mettre sur le marché un [TYPE DE LOGICIEL] dont le but est [OBJECTIF] grâce à [FONCTIONNALITÉS], comme [EXEMPLES]. Propose-moi un découpage de ce projet sous forme de [LISTE/TABLEAU] avec les objectifs, les tâches, les livrables, les ressources nécessaires, les délais et les coûts estimés.
  
• Selon les données centralisées sur le sujet, quelles sont les meilleures pratiques pour la planification d’un projet de développement de [TYPE DE LOGICIEL] qui a pour but de [OBJECTIF] ?
  
• Je souhaite développer un [TYPE DE LOGICIEL] dont le but est [OBJECTIF] grâce à [FONCTIONNALITÉS], comme [EXEMPLES]. De quelles ressources humaines, matérielles et technologiques ai-je besoin pour mener à bien ce projet ?
  
• Je développe un [TYPE DE LOGICIEL] dont le but est [OBJECTIF] grâce à [FONCTIONNALITÉS], comme [EXEMPLES]. Je dispose des ressources suivantes : [LISTE DES RESSOURCES]. Quelles sont tes recommandations pour optimiser au mieux ces ressources ?
  

• Je développe un [TYPE DE LOGICIEL] dont le but est [OBJECTIF] grâce à [FONCTIONNALITÉS], comme [EXEMPLES]. Quel est le délai de réalisation total de ce projet ? Découpe-le en phase en attribuant un timing en nombre de  [JOURS/SEMAINES/MOIS] à chacune d’elle.
  
• Pour ce même projet, indique-moi la marge de sécurité à appliquer à chaque phase en nombre de [JOURS/SEMAINES/MOIS] pour absorber les retards, imprévus et ajustements.
  
• Je souhaite développer sur le marché [PAYS OU CONTINENT] un [TYPE DE LOGICIEL] dont le but est [OBJECTIF] grâce à [FONCTIONNALITÉS], comme [EXEMPLES]. J’estime un délai de réalisation de X [JOURS/SEMAINES/MOIS] pour ce projet. Quel budget global et détaillé pour chaque phase dois-je prévoir pour le développement de ce projet, de l’analyse à la mise sur le marché ?
  

• Je souhaite développer un [TYPE DE LOGICIEL] dont le but est [OBJECTIF] grâce à [FONCTIONNALITÉS]. Quelles sont les recommandations à appliquer pour garantir la sécurité des données sensibles dans le développement et la mise en œuvre de ce logiciel, au regard de la législation de [PAYS OU CONTINENT] ?
  
• Je souhaite mettre sur le marché [PAYS OU CONTINENT]  un [TYPE DE LOGICIEL] dont le but est [OBJECTIF] grâce à [FONCTIONNALITÉS], comme [EXEMPLES]. Quelles sont les stratégies de test et de validation recommandées pour garantir sa qualité et sa sécurité  ?
  

• Je souhaite mettre sur le marché un [TYPE DE LOGICIEL] dont le but est [OBJECTIF] grâce à [FONCTIONNALITÉS], comme [EXEMPLES]. Quelles sont les principales réglementations à respecter pour valider sa conformité sur le marché [PAYS OU CONTINENT] ?
  
• Au regard de mon projet [RAPPEL DU TYPE DE LOGICIEL] et des réglementations à respecter citées précédemment, quelles sont les étapes clés à suivre pour assurer la conformité réglementaire dans le développement de ce logiciel ?
  

• Je souhaite développer un [TYPE DE LOGICIEL] dont le but est [OBJECTIF]. Les utilisateurs seront [TYPE D’USAGERS] et pourront [FONCTIONNALITÉS], comme [EXEMPLES]. Quels sont les risques liés à un tel projet ? Donne-moi toutes les préconisations pour les limiter.

En complétant ces requêtes et en les soumettant à ChatGPT, vous pouvez obtenir des informations, des conseils et des orientations spécifiques à votre projet. 

Pour chaque réponse, vous pouvez demander à ChatGPT de préciser un ou plusieurs points en indiquant ce que vous attendez (des chiffres, des recommandations plus détaillées, des exemples supplémentaires…). Il faut parfois lui rappeler le contexte au cours de la conversation, dans ce cas, demandez-lui de se reporter à votre premier prompt !

Cependant, il est important de noter que ChatGPT ne possède pas le même niveau de connaissance que vous de votre projet ou de votre contexte. Ses réponses sont générées à partir de modèles statistiques basés sur des données d’entraînement.

Enfin, ChatGPT étant une forme aboutie de machine learning, il est soumis à un apprentissage continu. Plus vous l’utilisez et précisez vos requêtes, plus vous l’entraînerez à devenir plus performant !

Les limites de l’IA

Avec le même prompt, à gauche image générée par l’IA de Canva, à droite celle générée par l’IA Midjourney

Bien que l’IA offre de nombreux avantages, il est important d’avoir en tête ses limites. Nous avons répertorié ici les plus reconnues, sans évidemment savoir de quoi sera capable l’IA de demain. 

Voici les limites à connaître :

1. Qualité et fiabilité des informations

Une IA étant pré-entraînée avec un modèle de données, elle dépend fortement de la qualité et de la fiabilité de celles-ci. Par ailleurs, si l’IA n’a pas accès à des données récentes, ses performances seront limitées. C’est par exemple le cas avec ChatGPT 3.5 (la version gratuite) qui n’a accès qu’à des informations datant de 2021. Or, dans le domaine de la santé, l’accès à des données de haute qualité, fiables et récentes est primordiale.

2. Comportement biaisé

L’IA peut contenir des biais présents dans son pré-entraînement et générer des réponses biaisées, voire discriminatoires. Par exemple, si les données utilisées pour former une IA sont basées sur un seul groupe démographique de patients, elle ne pourra pas généraliser sa réponse à d’autres groupes, conduisant ainsi à des erreurs ou à un manque d’équité.

3. Manque de compréhension contextuelle

Une IA peut avoir du mal à comprendre un contexte, même si celui-ci est expliqué. Elle n’a pas la capacité à saisir les nuances et les subtilités. Cela peut conduire à une mauvaise interprétation des données ou à des réponses inappropriées ou incomplètes.

4. Créativité limitée

Bien qu’une IA puisse générer de nouvelles idées, il lui manque la créativité et l’innovation que possèdent les humains. Dans le développement d’un logiciel médical, cela peut limiter la proposition de solutions innovantes et la flexibilité nécessaire face à des ajustements fréquents.

5. Manque d’intelligence émotionnelle

N’attendez pas d’une IA qu’elle gère une équipe à la place du chef de projet. Celle-ci ne comprend pas ce qui relève de la dimension humaine, comme la gestion des émotions. Même si certaines IA ont appris à reconnaître quelques émotions, elles ne peuvent saisir toutes leurs complexités et subtilités et y répondre de manière appropriée.

6. Manque de transparence

Il est difficile de comprendre comment une IA prend une décision spécifique ou arrive à une conclusion particulière. Ce manque de transparence rend épineuse la vérification des informations fournies et la détection de biais potentiels. Au final, c’est la confiance en sa fiabilité qui peut être remise en question.

7. Question éthique
   Depuis toujours, l’utilisation de l’IA soulève des questions éthiques et de responsabilité. Elles se portent notamment sur la prise de décision autonome de l’IA, la confidentialité et la sécurité des données, le respect de l’équité dans l’accès aux soins et la confiance accordée par les utilisateurs.

Finalement, il est important d’avoir à l’esprit les limites de l’IA lorsqu’on l’utilise pour appuyer le pilotage d’un projet médical. La collaboration entre l’IA et l’expertise humaine est essentielle pour avoir une utilisation responsable tout en tirant tous les bénéfices.

En conclusion, l’IA offre un potentiel énorme pour appuyer le pilotage d’un projet de logiciel médical. En exploitant ses capacités et en les intégrant de manière réfléchie, elle peut jouer un rôle crucial dans la réussite du projet !

La démocratisation de l’usage de l’IA ouvre également la voie vers de nouvelles avancées en matière de e-santé. On peut imaginer mettre ses facultés de prédiction au service d’une médecine plus prédictive et aider les professionnels de santé à l’interprétation des analyses et des imageries médicales, contribuant ainsi à de meilleurs diagnostics. Ses fonctionnalités pourront aussi servir à accélérer les prises de décision, optimiser les ressources disponibles et faciliter les processus.

Bien entendu, l’usage de l’IA doit se faire en connaissance de cause de ses limites. Même si certaines sont comblées demain, de nouvelles pourraient apparaître, sans oublier que la question éthique risque d’être persistante.

Note de l’auteur : cet article a été rédigé avec l’aide de notre assistant virtuel, ChatGPT développé par OpenAI 🙂

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